Có nên tin vào số ‘chấm’ trên smartphone

iPhone 11 và Pixel 4 được đánh giá là những mẫu smartphone chụp ảnh đẹp nhất hiện nay. Ảnh: Digital Trends.

Số megapixel nói lên điều gì?

Về lý thuyết, pixel (điểm ảnh) là yếu tố vật lý trên cảm biến camera và thu ánh sáng khi chụp. Megapixel biểu thị số điểm ảnh của tấm hình. Một megapixel có 1.000.000 điểm ảnh. Ảnh ở độ phân giải 12 megapixel sẽ tương đương 12 triệu điểm ảnh.

Trang Android Authority đã chụp thử và nhận thấy ảnh của Google Pixel 3 với camera 12 megapixel chi tiết hơn hẳn của Honor 9X (48 megapixel).

 

Ảnh chụp bằng Pixel 3 (trái) và Honor 9X (phải).

Thực tế, thuật toán xử lý tiên tiến đóng vai trò quan trọng hơn số megapixel khi nói về nhiếp ảnh di động. Nguyên nhân bởi hầu hết camera độ phân giải cao trên smartphone đều sử dụng công nghệ ghép điểm ảnh (pixel binning), kết hợp dữ liệu từ bốn điểm ảnh liền kề thành một điểm ảnh lớn. Công nghệ này giúp cảm biến camera của smartphone thu được nhiều ánh sáng hơn mà không cần tăng kích thước, nhưng chất lượng ảnh sẽ bị giảm đi bốn lần.

Nguyên lý hoạt động của bộ lọc Quad Bayer. Ảnh: Android Authority

Hơn nữa, nhiều smartphone 48 “chấm” hiện nay dùng bộ lọc màu Quad Bayer, thay thế bộ lọc Bayer truyền thống. Quad Bayer vẫn được cấu thành từ 50% bộ lọc xanh lục, 25% bộ lọc đỏ, 25% bộ lọc xanh lam, cứ bốn điểm ảnh cùng màu sẽ tự động gom thành một cụm, rồi xử lý bằng thuật toán để sắp xếp các cụm màu.

Do đó, cảm biến 48, 64 và 108 “chấm” ghép điểm ảnh chỉ cho bức hình tương đương chất lượng ảnh lần lượt của cảm biến 12, 16 và 27 megapixel thông thường.

Thuật toán là tương lai của nhiếp ảnh di động

Vài năm qua, các nhà sản xuất đã ngừng chạy đua số “chấm” trên smartphone. Thay vào đó, họ sử dụng thuật toán để cải thiện chất lượng chụp ảnh của những sản phẩm hàng đầu.

Bên cạnh hiệu quả rõ rệt trong việc tăng độ chi tiết, thuật toán còn tự nhận diện màu sắc và điều chỉnh cân bằng trắng để bức hình trông thật tự nhiên dưới mọi điều kiện ánh sáng. Nhờ thuật toán xử lý hình ảnh, các nhà sản xuất có thể phát triển nhiều tính năng đột phá, như chế độ chụp ban đêm, tạo hiệu ứng độ sâu trường ảnh, AI nhận diện khung cảnh… Ưu điểm của thuật toán có thể thấy trên bức hình chụp ban đêm của iPhone, ảnh chụp thiên văn bằng Pixel 4 hay ảnh zoom 5x kết hợp qua ống kính của P30 Pro.

Ngày nay, chất lượng ảnh smartphone không chỉ phụ thuộc vào camera, mà còn ảnh hưởng bởi bộ vi xử lý hình ảnh và công nghệ học máy (machine learning). Apple, Huawei và Samsung liên tục nghiên cứu và cải tiến bộ vi xử lý hình ảnh độc lập, trong khi Google tích hợp vào thẳng bộ vi xử lý Neural Core. Những chip này thực sự cần thiết để thực hiện thuật toán hình ảnh tiến tiến trong thời gian ngắn và tiết kiệm năng lượng trên thiết bị.

Một số tính năng dựa trên thuật toán như chế độ chụp đêm và làm mờ hậu cảnh đã có sẵn ở nhiều dòng máy trung cấp, nhưng giá thành phần cứng đắt đỏ khiến chúng tạm thời chưa thể tiếp cận đa số người dùng.

Khi chi phí giảm dần theo thời gian, những tính năng này sẽ sớm xuất hiện trên smartphone giá rẻ. Đồng thời, nhà sản xuất không còn phải dùng số megapixel để thu hút thêm người dùng nữa.